人工智能在交通领域的应用!

说到人工智能在交通领域的应用，大家首先想到的并不是识别车牌，而是自动驾驶。在交通领域自动驾驶确实是将人工智能运用最彻底的一个方面。自动驾驶涉及环境感知、智能决策和规划、智能控制等多门学科，其中人工智能、云计算等是限制无人驾驶发展的关键技术和瓶颈技术。

人工智能在交通领域的应用

虽然当前自动驾驶技术发展日新月异，但具体产业化应用未真正启动，有赖于人工智能、云计算等技术的发展。自动驾驶大规模的商业化应用仍需要相当长的一段时间，未来最快让普通人真实体验自动驾驶技术的方式，很可能是通过出行服务平台提供混合派单，在路况相对简单的条件下，平台通过分析评估可能会派出配有安全驾驶员的自动驾驶车辆;而大多数复杂路况订单仍要派给专业的驾驶员。自动驾驶可以在特定场景下提供运力补充，填补供需不足。

人工智能近五年来取得的突破性进展

目前自动驾驶已进入以企业为主体、以市场为主导的新阶段。行业普遍认为，2021年前后将是自动驾驶汽车发展的产业元年。自动驾驶产业落地速度的骤然加快，在很大程度上得益于人工智能近五年来取得的突破性进展。

此外，在高精地图、车联网与智能交通系统等的合力支撑下，自动驾驶汽车有望具有接近于人类水平的视觉感知、紧急情况预测与驾驶技巧学习等能力，其中路测大数据与低功耗高性能人工智能芯片正成为产业竞争的焦点。

非常重要的一个技术点就是图象识别，通过图像识别前方车辆、行人、障碍物、道路以及交通信号灯和交通标识，这项技术的落地应用将给人类带来前所未有的出行体验，重塑交通体系，并构建真正的智能交通时代。

公路交通安全防控体系涉及的核心技术是交通行为监测、交通安全研判、交通风险预警、交通违法执法，而这些技术现已与人工智能融为一体。实现公路交通运行状态"看得见"、车辆通行轨迹"摸得透"、重点违法行为"抓得住"、安全隐患事件"消得了"、路面协作联动"响应快"、交通信息应用"服务优"等目标，都离不开人工智能技术。