人工智能技术给农业领域带来哪些新发展?

此前精准农业的概念中，对于精准的一个重要定义更多是通过广泛收集农场数据，实现品种、种植方式上的因地制宜。但随着深度学习下的图像识别技术发展，精准的对象也可以更一步细化。在植物病虫害识别，农产品成熟度判断及分类分拣、动物身体状况(发情期、健康程度判断)识别等生产环节，为农业生产者提供帮助。

人工智能技术给农业领域带来哪些新发展?

但如今随着机械智能能力的提高以及与传感器的协作，很多以往只能由人类进行的采摘、分拣等等也能由机械代劳。这类机械正在变得越来越小型化，对于应用场地的要求也随之降低，或许很快精准农业就将不再是广袤土地的专属。

人工智能技术正在和农业生产的各个环节的融合

从以上人工智能所参与的农业生产环节里，可以看出，精准农业正在从之前追求完整的农业生产数据的收集、自动模型处理升级为人工智能参与生产管理、决策判断以及完全自动化协作生产，极大地解放农业劳动从业者的劳动量和生产成本。

未来，精准农业的AI化趋势将更加显著。同时我们也能看到，除了种植、养殖这一个端口，农业产业链的其他端口也在不断与物联网、海量大数据、云计算、区块链等新一代信息技术结合，和精准农业一起联结起来构成一组新技术链条。